課程名稱 |
內容分析法 Content Analysis |
開課學期 |
106-1 |
授課對象 |
生物資源暨農學院 生物產業傳播暨發展學研究所 |
授課教師 |
許詩嫺 |
課號 |
BICD7137 |
課程識別碼 |
630 M1260 |
班次 |
|
學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期二6,7,8(13:20~16:20) |
上課地點 |
生傳425室
|
備註 |
總人數上限:10人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1061BICD7137_ |
課程簡介影片 |
|
核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
|
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
|
課程概述 |
影響傳播內容的因素非常多,藉由系統性地找出訊息內容的特徵,能挖掘許多背後的意涵,進而瞭解此等訊息如何影響閱聽眾對於議題之接收與理解。內容分析法為傳播領域中十分普及與熱門的研究方法之一,其提供研究者透過系統性、客觀性,以及量化的方式,來分析解剖個樣被記錄下來的傳播內容/訊息(文字、影像、視覺或數位)的特徵。 |
課程目標 |
本門課將依序帶領學生檢視並學習內容分析法的每一步驟,學生修完本門課程後,將學習到1) 相關傳播領域學者如何分析大眾媒介所呈現包含文字、聲音/影片或視覺等訊息內容;2) 了解抽樣、信度效度、類目建構、編碼者間信度之計算,及資料分析;3) 具有評估相關內容分析研究品質之能力;4) 具備設計與執行內容分析研究之能力。並透過內容分析法的應用,更了解各傳播媒體內容如何呈現各項農業相關議題。 |
課程要求 |
熟悉相關文獻、準時出席並積極參與課程討論與活動、完成每階段的課程作業與研究進度 |
預期每週課後學習時數 |
|
Office Hours |
|
指定閱讀 |
Riffe, Daniel, Lacy, Stephen, and Fico, Frederick G. (2005). Analyzing Media Messages (Second Edition). Mahweh, NJ: Erlbaum. 及其他相關期刊文獻。 |
參考書目 |
待補 |
評量方式 (僅供參考) |
|
週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
9/12 |
Introduction
Overview of Content Analysis |
第2週 |
9/19 |
Developing Research Designs |
第3週 |
9/26 |
Message Units and Sampling
|
第4週 |
10/03 |
Measurement: Variables and Predictions
|
第5週 |
10/10 |
National Holiday |
第6週 |
10/17 |
Measurement Techniques |
第7週 |
10/24 |
Codebooks and Coding Guides |
第8週 |
10/31 |
Inter-coder Reliability and Validity |
第9週 |
11/07 |
Mid-Term Presentation |
第10週 |
11/14 |
Content Analysis in the Interactive Media Age |
第11週 |
11/21 |
Data Analysis |
第12週 |
11/28 |
Data Collection |
第13週 |
12/05 |
Writing Results and Conclusion |
第14週 |
12/12 |
Group Discussion |
第15週 |
12/19 |
Group Discussion |
第16週 |
12/26 |
Class Presentation |
第17週 |
1/02 |
Class Presentation |
第18週 |
1/09 |
Final Paper Due |
|